你应该知道的10个惊人的数据可视化软件和最佳实践
![2023年25个最佳数据可视化[示例]](http://www.asecretfire.com/blog/wp-content/uploads/2021/08/Data-Visualization-thumbnail-500x280.jpg)
写的:
安娜Glivinska
数据是美丽的——它可以激发灵感，改善生活，激发人们最好的一面。为了给你灵感，我们收集了2023年最好的数据可视化。
入选作品涵盖了从Covid-19医疗保健到环境问题统计和未来激光雷达数据图的各种主题。
拥有超过45.4亿年人们在2020年使用互联网，我们肯定会在明年看到更惊人的数据可视化。现在，准备好潜入2023年最好的数据可视化…享受你的想象力吧!
但首先，看看我们之前收集的其他顶级数据可视化2018和2019．
我们为你们准备的第一个项目是一张信息丰富的图表，名为《流行病的历史可视化》，作者是尼古拉斯·勒潘。它讲述了人类历史上所有已知的大流行病的故事，包括疾病的名称、死亡人数和大流行病发生的大致日期。
虽然每种疾病的确切受害者人数仍然存在疑问，但我们仍然可以从这张图表中了解到，人类历史上发生过超级传播感染。这张信息图的统计数据显示，一些疾病随着人口的增长呈比例增长。
引人注目的疾病3D插图与疾病预防控制中心、世界卫生组织、BBC、维基百科、历史记录、大英百科全书和约翰霍普金斯大学的研究数据相结合。插图根据记录的死亡人数进行缩放，以便轻松扫描和识别数据。
这张信息图是由一位英国设计师制作的，它展示了坠落在地球上的34000颗陨石的美丽数据可视化。您将发现每年影响的地图和时间表，以干净，时尚的图形包装。可视化还显示了记录中的峰值，并比较了记录中最大的陨石的大小。
陨石几乎击中了地球的所有表面，但有些地区似乎没有受到影响;这种现象可能与地球磁场有关。谁知道呢——未来可能会给我们带来更多的陨石来探索!
如果你是太空和天文学爱好者，你可以从以下网站了解更多关于陨石的信息美国宇航局的网站或者看看这个数据库气象学会的成员。您可以使用我们的数据可视化工具来创建新的令人惊叹的陨石和空间可视化报名免费的。
形象生动，细节丰富。这个3D图形使用漂亮的数据可视化来分享未来的愿景。太空任务和将人类送入太空的画面以醒目的红灰色调色板呈现。
地形探测、太空舱飞行、地表图形等复杂动画令人叹为观止。有那么一刻，你觉得自己像火星任务的成员，眼睛盯着星星。
这些迷人的圆圈是由一流的街头艺术和书法作家之一Pokras Lampas带给您的。无论您是想破译这幅画布还是将其视为纯粹的视觉对象，独特的哥特式书法风格都是吸引任何人的眼球。
该项目专注于人类记忆和经验背景下的人类意识和梦的主题。根据作者的说法，未来是全球文化的统一与和谐——这在项目图形中使用的风格、技术和系统的融合中是可见的。
根据各大洲塑料垃圾总量分布的数据，杰米·凯特尔(Jamie Kettle)创建了这个个人项目，以估计未得到充分处理的塑料垃圾的百分比。
该信息图以一种创造性的方式提供了当前海洋表面塑料质量的清晰而精确的图像。我们可以在一个彩色条形图中看到每个国家的塑料废物管理情况。报告100%妥善处理所有塑料废物的国家的名称以粗体突出显示。
这里的一个主要发现是，一个国家的GDP和有效的塑料废物管理并不总是相关的——你可以从信息图中显示的不规则模式中看到这一点。
如果你对塑料垃圾很好奇，这里有一些资源供你参考指南关于塑料垃圾，详细介绍了来自塑料垃圾的污染情况联合国环境规划署和垃圾管理不善的影响由美国环境保护署提供。
这个深刻而复杂的可视化图像告诉我们一个最紧迫的环境问题——地球大气中二氧化碳含量的增加。
而股份有限公司2堆积是气候变化的原因，预计这一趋势将继续下去，信息图提供了这种情况何时发生的洞察力。我们很容易注意到，自工业革命以来，化石燃料的排放量稳步增加，预计到2100年，二氧化碳浓度将急剧上升。
查阅更多有关一氧化碳的资料2废气排放我们的数据世界研究中,环境保护署网站和Worldometer统计数据。
在《国家地理》的经典数据可视化中，为了更好的对比和可读性，数据被放置在黑暗的背景下。简单而全面的图表向我们展示了疫情对各国人民收入的影响。
作者将低收入和中等收入国家划分为三个收入水平，以清晰地反映当前的情况。报告的核心结论是，大流行病使大量人口陷入极端贫困——预计有1亿人每天的生活费为1.90美元。
该信息图以世界银行的数据为基础，提供了影响人们福祉的确切因素的广泛视角——从旅行限制和失业到战争、流离失所和食品价格上涨。报告开头的亮点显示，各大洲被调查国家的收入大规模迅速萎缩。
隐性粮食生产成本涉及大量淡水。切斯卡·柯克兰(Chesca Kirkland)创造的这个令人惊叹的可视化例子展示了生产某些食物所需的用水量。
从巧克力到奶酪，从咖啡到啤酒，每一种产品都需要一定数量的淡水来生长或生产。信息图的第二部分以可用水资源为中心，包括每年人均水足迹和人们可获得的一般清洁水的地图。
该项目获得了两项C-Change环境和可持续发展奖的提名，并获得了Final Design Futures的一等荣誉。在我们迈向更智能、人工智能驱动的未来之际，提高对水可持续性的认识至关重要。
我们在Visme邀请您接受挑战，创建信息丰富的信息图表，可以为各个行业分支带来变化。用我们神奇的免费信息图表库为您的个人项目以及公司或品牌演示文稿创建图形。
有关信息图表创建的更多详细信息，请观看关于13种主要类型的信息图表的视频。
这张信息图致力于这个4200平方公里的冰山的“旅行冒险”，提醒人们注意气候变化。一块有波多黎各那么长的巨大冰块从南极半岛海岸断裂，进入了野外——并且危险地靠近了野生动物聚集的南乔治亚岛。
该图表将冰山的大小与66个国家或地区进行了比较，并指出冰块太大，一张照片无法捕捉到冰山的大小。此外，我们还可以从世界自然保护联盟濒危物种红色名录中看到居住在濒临灭绝的南乔治亚岛的野生动物的令人印象深刻的地理数据。
这个令人惊叹的、优雅的、富有创意的4000万个手机信号塔的可视化图像肯定是一个令人难忘的景象。基于世界上最大的手机信号塔开放数据库OpenCelliD，这张交互式地图是迄今为止电信相关项目中最精确的公开数据源之一。
我们可以看到手机信号塔网络如何照亮欧洲和世界其他大城市;与此同时，地图上仍有大片“荒野”。在俄罗斯和加拿大的北部地区，以及非洲和蒙古的中部地区，恶劣的气候和低人口密度导致这些地区的手机信号塔数量很少。
这张细胞塔图的特写图与大脑结构相似。与构成人体通讯网络的神经元、轴突和树突类似，细胞塔保持着人与人之间的联系。
这张为《科学美国人》制作的彩色、明亮的数据可视化图片以一种新颖的方式展示了卫星。整洁而时尚的卫星集群网格按国家、轨道和类别——商业/商业、民用、业余/学术或国防——对它们进行分类。
图表详细说明了卫星的质量(100公斤至5000公斤)，类别(测试和训练，通信，图像，监视和气象，导航和研究)以及发射日期，从1974年11月到2020年8月。
从图表中可以看出，世界上有六个国家控制着最多的在轨卫星，其中美国目前拥有的份额最大。
这个动态的Covid疫苗接种跟踪器每天更新，显示世界上至少接种了一剂疫苗的人口百分比。信息图和数据说明显示了80多个国家和美国50个州的疫苗接种推广计划的数据。
本可视化数据来源于牛津大学的“数据世界”项目。整洁、简单的图表也显示了7天Covid疫苗接种的滚动平均值。交互式图表允许您按国家或收入排序至少接受一次剂量的人口百分比。
在页面底部，我们可以看到详细而深入的Covid-19疫苗接种统计数据，以及提供的疫苗类型(辉瑞- biontech, Moderna，国药集团，康西诺，牛津-阿斯利康，强生，Covishield, Sputnik V等)和不同国家的疫苗接种优先组。
我们花了4年时间来创建这个非商业的自筹资金项目。根据彼得·沃茨(Peter Watts)的同名科幻小说改编，这个可视化排包括令人惊叹的太阳系渲染，作为数据可视化和操作系统的四维物体，宇航服界面渲染，冷冻舱图形和非人类物种概念。
该可视化获得了十多个奖项和提名，如2020年最佳视觉特效屏幕力量电影节，2020年LA独立短片节杰出成就奖(科幻短片)，2021年最佳声音和音乐幻想/科幻电影节获奖者，2020年Flickfair获奖者，2021年迈阿密国际科幻电影节官方评选等。
太空之谜一直吸引着人类。凭借项目背后团队的杰出才能，我们希望有一天能欣赏相关电影。
向您介绍另一个迷人的太空主题项目-引力波事件的交互式可视化。为《科学新闻》设计的这个时空涟漪设计令人惊讶地简约，光滑，信息丰富。
这个迷人的螺旋动画充满了关于黑洞合并或宇宙大碰撞的有用数据。你可以了解引力波事件的原始和最终质量、总合并大小和其他细节。
更新了我的爱尔兰灯塔地图# 30 daymapchallenge-现在有正确的时间/闪光模式等。多亏了@IrishLights以提供更多资讯pic.twitter.com/eLlicP8fw5
——Neil Southall (@neilcfd1)2020年12月8日
这个伟大的动画是作为30天地图挑战的一部分创建的，它根据它们的时间和闪光模式描绘了爱尔兰所有的灯塔。在这里，作者可视化了来自爱尔兰之光的数据，爱尔兰之光是一个海事组织，在爱尔兰海岸周围提供安全服务。
灯塔不仅是沿海航道水上安全的重要组成部分，而且是希望和永恒光明的象征，即使在最艰难的环境中也是如此。这就是为什么这种简约的图形如此吸引人的原因之一。
看看这种展示一个在100多个国家有业务的大公司的等级组织结构的创造性方式。这个创造性的数据可视化图形看起来很有趣，有点超凡脱俗，颜色模糊但对比鲜明。
把每个分公司的c级高管与其下属联系起来，揭示了一个错综复杂的公司结构。有人认为，在大多数情况下，由于人际关系的灵活性，扁平模式不能正确地表示公司结构。
对难以捉摸、令人着迷的暗物质的探索仍在继续。这个问题不太可能在短时间内得到解决，但这里有一个引人注目的信息图表，供你参考。
《量子》杂志创造了这个有趣的可视化数据来展示暗物质可能构成的粒子类型。轴子、wimp、超轻暗物质或原始黑洞——它们中的任何一个都可能成为恒星的候选者。
根据它们的质量沿尺度分布每一种粒子类型，可视化也为每一种类型提供清晰、简洁的描述。此外，您还可以深入研究实验数据。你是解决粒子物理学新难题的人吗?
这份全面的报告简洁精练，将焦点集中在自动驾驶汽车技术上，并提供了对自动驾驶汽车硬件和软件市场的洞察。
该报告从可视化开始，解释了自动驾驶汽车在环境背景下的能力水平。我们了解到，谷歌(Waymo)、优步(Uber)和其他制造自动驾驶汽车的公司面临的最大挑战是使车辆能够适应所有驾驶场景。
传感技术是自动驾驶汽车的重要组成部分，它们被设计成建立一个环境地图，同时在地图上定位自己。这需要巨大的计算技术——人工智能系统和人类创建的地图在这方面有很大的帮助。
在报告中，我们进一步看到了电磁频谱的可视化及其在感知传感器中的应用，环境传感的飞行时间(ToF)原理的图形以及各种目标检测传感器类型，如雷达，相机，激光雷达，MEMS等。下一个可视化图涵盖了特斯拉、沃尔沃-优步和Waymo用于自动驾驶的不同传感器。
该报告简单明了地介绍了自动驾驶汽车的人工智能架构、自动驾驶汽车的计算/决策环境以及车联网(V2X)通信概念。
这些来自美国大选推特网络图形工具的尖端视觉效果使观众能够分析定义在线政治景观的社交媒体互动。在这种情况下，我们正在追踪不同政治人物之间的影响和联系。
可以清楚地看到目标帐户最有可能提到或回复哪些帐户。网络图清楚地显示了某些账户产生新联系并影响其追随者的潜力。
您可以在交互式地图中搜索特定的节点。节点之间的所有信息流都反映在节点边缘的颜色上。与其他开源调查工具一起工作，该图表旨在提高透明度，并帮助打击社交网络中的错误信息。
上图所示的高分辨率神经系统图是果蝇大脑的一部分，但其结构的复杂性和协调性令人震惊。
25,000个神经元之间的数百万个连接形成了果蝇大脑不同部位的连接图，或称连接组。
据估计，手动追踪果蝇大脑中的所有神经元连接至少需要250人工作20年。谷歌的计算能力帮助加快了这项研究的速度，科学家们的目标是到2022年实现果蝇大脑的完整可视化。
下一个有趣的可视化展示了Freight Rail Works在其基础设施中使用的先进技术层。才华横溢的daniel Krivoruchko和Aggressive/Loop团队围绕运动中的火车制作了一个未来主义和动态的数据世界动画。
宏伟的数据波照亮了物体的轮廓，然后随着火车向智慧城市前进而消失。巨大的城市群的图形缩小，揭示了大陆路线和简单的铁路通信网络之美。
在半自主飞机和无人机的时代，简单、接地气的铁路系统在这张图中看起来很稳定，但又很创新。
2020年1月，韩国医院和教堂的访客中突然出现了新冠病毒感染。有了确诊病例之间的联系，科学家们能够追溯第一例病例，并建立了受影响人群之间的接触树。
追踪第一个病人的行为时间线显示，这个人导致了成千上万的感染。生病几天后，又有30多人被感染。随后，新天地教堂群感染了5016人，占当时韩国所有病例的至少60%。
尽管对大多数企业来说，2020年是灾难性的一年，结果严峻，但这一数据可视化显示，大型科技公司经历了增长提振。远程工作的人越来越需要各种各样的数字服务，这并不奇怪。
该图显示了2020年完成的最大科技并购交易，以及被收购公司、收购公司、交易金额和交易日期的简要说明。虽然这张图表在视觉上很忙，但它也很创新，在视觉上很吸引人。
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这个精彩的可视化是为《视觉数据》(Visual Data)栏目制作的，《视觉数据》是《晚邮报》(Corriere Della Sera)的文化副刊《La Lettura》的专栏。
从1900年至今，这张信息图揭示了40幅被盗画作的细节。中性、简约的视觉效果突出了这幅画的艺术家、创作年份和被盗年份。
令人震惊的是，大多数盗窃发生在过去20年(2000年至2020年)，而且大多数艺术品从未被追回。
看看这个列表中最后一个很酷的数据可视化——Radiohead的《纸牌屋》视频的重新制作。这幅惊人的艺术品是在大约一分钟的激光雷达数据的基础上创作出来的。
散布在人脸上的粒子的动态图形创造了令人难忘的形象。视频中的主人公显然是情绪化的，但我们无法判断这个人是否是人类。
人工智能生成的数据可能很漂亮，但你怎么能控制呢?
条形图、条形图或柱状图是最流行的数据可视化类型。
柱状图最适合使用宽度相等、高度可变的矩形(或条形图)比较不同类别的数值。您可以使用条形图来比较不同组之间的项目，测量随时间的变化并确定模式或趋势。
其他流行的数据可视化形式包括饼图，线形图，面积图，柱状图数据透视表，箱形图，散点图，雷达图表还有choropleth地图。
以下是数据可视化如何帮助用户充分利用他们的数据。
可视化数据有助于快速发现任何错误，以便将其删除。
以下是数据可视化的最佳实践，可以帮助您以吸引人的方式呈现数据。
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作者简介
安娜喜欢炎热的天气，收集贝壳，解决B2B营销中的挑战。她喜欢思考抽象的概念和分析复杂的信息，以选择最佳的解决方案。