你应该知道的10个惊人的数据可视化软件和最佳实践
写的:
Heleana Tiburca
因为我们生活在一个数据驱动的社会中，你很可能经常受到复杂数据集的轰炸，你需要以一种易于掌握的方式将这些数据传输给你的同事。
挑战在于，几乎没有人想要查看大量的数字和数据列表，而重要的信息很容易在混乱的电子表格中丢失。但有一个解决方案，那就是大数据可视化。
今天，我们将讨论大数据可视化是什么，为什么它很重要，你可以使用的不同的大数据可视化技术，创建易于理解的大数据集的技巧和技巧，以及你可以使用的最好的大数据可视化工具。
在本文结束时，你会觉得自己是一个真正的数据科学家，并且能够为大数据可视化创建饼图、条形图、热图、直方图、交互式图表等。
我们开始吧，好吗?
大数据可视化是通过可视化辅助工具来表示大型数据集，无论是通过饼图、热图、条形图还是任何其他类型的图表或可视化表示。
分析和理解大型数据集和数据分析并不是一件容易的事情，尤其难以将相同的信息传递给那些不是数据驱动型或数据科学家的同事。
这就是大数据可视化的用武之地。通过将大型数据集转换为具有视觉吸引力的信息图表或交互式图表，您可以轻松地将数据点传达给其他决策者。
当您的数据以可视化的方式绘制在图表上，并且指标易于阅读时，无论数据大小，都不会在混合中丢失，并且它使未来的决策变得轻而易举。
因为如果不分析原始数据，您就无法做出充分的决策或取得重大进展，所以公司必须使用出色的数据可视化方法来让每个人都参与其中。
让我们以宝马为例。
2020年，宝马能够追踪他们拥有的电动汽车的销量，然后将其与其他汽车公司的销量进行比较，但不仅如此。
他们还能够追踪购买电动汽车数量最多的国家。
这是大数据可视化的一个主要例子。当你跟踪你的分析和数据时，你可以看到你的胜利在哪里，什么时候庆祝，或者你的失败在哪里，以及你如何为未来做出调整。
现在，想象一下，所有这些信息只是简单地写在电子表格上，上面都是非结构化的数据。
很难理解和评估公司的运作情况，而且需要很长时间才能与员工沟通他们的工作如何影响了汽车的销售。
这就是为什么可视化大数据是如此重要。只需瞥一眼，几秒钟内，你就可以很容易地看到哪些车在哪些国家卖得最好。
没有时间浪费在浏览电子表格和试图理解非结构化数据上——只是可视化分析，让所有人都能看到和理解。
我们生活在一个互联网和社交媒体以惊人的速度爆炸的时代，信息可以在几秒钟内收集到，在任何人的指尖。
随着这个科技时代的兴起，数据能够快速有效地可视化和消费是很重要的，尤其是因为人类大脑的注意力持续时间现在只有8秒本研究丹麦技术大学
因为公司、企业和组织可以比以往更快地收集数据，这意味着他们需要能够以同样快速和易于消费的方式可视化数据。
有效沟通不断出现的新数据的最佳方式是将大数据可视化。这将使你的复杂数据变得生动，任何看到它的人都能一目了然地理解和掌握它。
以上图为例。只需快速查看一下清晰可视化的统计数据，就可以做出基于数据的假设。
现在，想象一下，如果这些数据只是简单地写在电子表格上。理解和基于数字做出假设需要更长的时间。
通过使用大数据可视化技术，你将能够从你的数据和分析中获得最大价值，并确保每个说你的数据分析的人都能够解释、理解和使用你的数据。这反过来又会帮助你的公司脱颖而出。
当您使用数据可视化技术时，它将优化您对数据的使用，帮助决策和规划顺利进行，您将能够识别和降低风险，提取大量有用的数据和见解，并改进您的整体战略和公司方向。
使用数据的可视化表示没有损失，只有胜利。但是你可以使用很多不同类型的数据可视化。
让我们来讨论不同类型的大数据可视化，并评估哪一种最适合您。
数据分析师喜欢使用许多不同类型的数据可视化，这取决于数据量。数据分析师可以选择使用饼图或条形图来表示他们的数字数据。
在查看有关位置的大数据分析时，可能会选择使用交互式热图或数据透视表。
我们将研究8种常见的大数据可视化类型，并为每种类型提供一些数据可视化示例，以帮助您了解哪种类型最适合您。
折线图，也称为线形图，是数据的图形表示，它在一边绘制固定值，在另一边绘制变量。
折线图是表示数据关系的绝佳方式。你可以用折线图来表示一段时间内事物的变化和波动。
条形图，也被称为条形图，使用条形来比较不同的数据点或数据集。
许多数据科学家将使用条形图直观地表示他们的数据分析。可以使用条形图比较大量数据、数量波动或不同类别。
棒材越高，数值越大，反之亦然。
饼图、甜甜圈图、圆形图或任何你选择称呼它们的东西，都是数据的表示，这些数据被分成更小的部分和大小来表示它们的数值。
当你使用饼状图时，很容易看到和比较不同的部分是如何相互关联和不同的。
当使用饼状图时，尽量不要用太多不同的值使其过载。当您将饼状图分割成超过7个部分时，就很难理解数据。
热图是在地图或表格上对数据的可视化表示，并使用不同的细微差别和颜色强度来表示其数据。
当您需要分析似乎永无止境的数据时，使用热图会特别有用。当您有一个非常宽的值范围时，使用热图可以使快速可视化和一目了然地分析大量复杂数据变得更加简单。
直方图是复杂数据集的图形和可视化表示，以及通过条形显示的所述数字数据的频率。
直方图与条形图非常相似，但不同之处在于它们主要关注数值数据的重复频率。
散点图，散点图或散点图，是一种使用点来表示和强调X和y轴上两个或多个数值变量的不同值的图表。
当你有多个点时，散点图是非常有用的大数据集你想知道它们是如何相互关联的，并比较每个值的重要性。
树状图是通过使用颜色编码的矩形来可视化地表示分层数据。
用户可以使用树图作为比较多组数据的方法，并反映项目中每个值的权重。
漏斗图通常用于销售，它代表了你的用户或客户在销售过程中所经历的不同阶段，并展示了他们在你的漏斗中移动时的递减值。
通过使用漏斗图，你可以准确地看到你在销售过程中失去或获得客户的地方。
现在我们已经介绍了大数据可视化是什么，它的重要性和9种不同类型的数据可视化，你可能会觉得你是一个专业人士数据科学．
现在您已经熟悉了数据可视化的基础知识，是时候为您提供一些最好的数据可视化技术了。
以下是5种最好的数据可视化技术，供您在创建数据可视化表示时使用。
如果没有强大的数据可视化工具，就无法创建强大的图形。
当然，你可以使用谷歌图表之类的工具，但要创建独特的、引人入胜的图表，你需要使用数据可视化工具，比如Visme它包含了惊人的功能。
Visme是一个强大的数据可视化工具，具有许多集成功能。正如您在上图中看到的，您可以在这个编辑器中创建从漏斗图和表格到交互式数据地图和图形的所有内容。
当你需要可视化大数据时，Visme就是你的选择。当您在我们的大数据可视化工具中创建图形时，您的数据可以通过我们的集成工具实时更新。
你可以从谷歌表格、微软Excel、谷歌分析和其他数据源导入所有数据，然后在你坐下来放松的时候，看到它在你的项目中自动活跃起来。
Visme还有许多开源元素和图形供您使用，以保持信息图的吸引力。为了拥有完美的交互式数据可视化，您可以使用字云、表格、树状图、动画角色和图形设计元素等来实现您的设计。
他们也是一个强大的充满了许多有用的和教育的教程，如何为你的原始数据创建完美的图表。Visme也有很多关于图形设计的教程。
那么，为什么不使用一个工具，它有你需要的一切，可以为你的数据分析创建视觉效果和大量的教程呢?你现在就可以在Visme上注册一个免费账户，开始实现你的数据分析师梦想。
使用强大的数据可视化软件进行数据分析和演示是很重要的。坚持下去，很快我们就会进入大数据可视化的最佳工具列表。
当涉及到可视化数据时，您需要确保选择正确的图表类型。
因为有很多不同的方式来显示你的数据，你需要权衡利弊，找出哪一个最适合你的信息图表或演示文稿。
以饼图和条形图为例。
当您分析非常不同的数据时，您可能希望使用饼状图。但如果你想表示距离很近的数据项，你可以使用条形图。
如果你正在尝试为销售创建可视化数据，你可以使用漏斗图、金字塔图或锥形图。
每种不同的可视化方法都有其时间和地点，您需要分析您的数据，并考虑哪种方法最适合您各自的数据。
参考上面的“大数据可视化类型”部分，看看哪一种最适合你。
大数据可视化的全部意义在于使其一目了然。
如果你只是开始堆积大量的非结构化数据，并简单地期待最好的结果，那么它将不容易理解。或者想象一下，你在一个条形图上有几十个很小的数字，没有人能看到或读懂。
您需要确保团队中的任何人，无论是否是数据科学家，都能一目了然地理解您想要传达的内容。
你可以通过使用清晰粗体的文本，对比鲜明的字体颜色和背景颜色，不要在一个图表中添加太多的值，并使用引人注目的图像来突出你的观点，就像上面的例子一样。
在单个图表中添加太多的文本或太多的值，可能会让你的受众更加困惑。所以要尽量保持简洁。
使用图例对于使数据易于理解至关重要，因此无论创建饼图还是条形图，都要确保使用图例。
图例是设计中的一个区域，用于进一步解释图表的每个部分。
很多时候，人们会在他们的图表中为一个部分指定一种颜色，就像上面的例子一样，并在旁边添加一些图形元素来解释每种颜色代表什么。
传说的作用是保持观众的注意力，让他们理解你想要传达的一切。
如果您有大量的数据需要传达给您的团队，请尝试使用多个图表来完成此工作。
将大量的数据合并到一个图表中只会使人类的大脑难以保持轨道并专注于尝试和理解你想要分享的内容。
最好的经验法则是KISS——保持简单，傻瓜。
因此，与其简单地将所有数据添加到一个饼状图中并将其分成30个饼状图，为什么不创建多个图并将其分解成小块呢?双关语。
通过创建多个匹配的图表，你可以保持你的数据容易理解，凝聚力和正确的品牌。
就像在上面的示例中一样，您可以清楚地理解正在显示的所有数据，因为它写在两个不同的甜甜圈图上。
您希望确保任何人一眼就能理解您的信息，您可以通过分解数据来做到这一点。
现在您已经基本了解了所有关于大数据可视化的知识，是时候选择一个工具来帮助您创建这些可视化了。
我们将介绍4种数据可视化软件，你可以用它来完成这项工作。
让我们直接开始吧。
如果您想创建引人注目的专业数据可视化，那么您需要像Visme这样的工具。
Visme使设计人员和非设计人员都可以轻松地以交互和引人入胜的方式可视化他们的数据。
例如，你可以创建令人难以置信的动画图表，添加你自己的音频文件，你可以在编辑器中记录它们，添加大量专业设计的数据小部件，并从第三方网站(如Microsoft Excel, Google sheets等)导入所有数据。
最好的部分是什么?通过使用我们数百个可定制的模板之一来显示您的数据，您可以节省大量的时间和精力。
简单地滚动数以吨计的专业设计模板的图表和数据选择一个适合你的风格。
一切都可以在每个模板上定制，您甚至可以添加自己的品牌颜色，徽标和字体，以保持与其他设计的品牌一致。
你不仅可以用Visme创建大量漂亮的图表、图形和信息图表，还可以创建任何与设计相关的东西。您可以创建演示文稿，信息图表，多页报告和建议，品牌社会图形和更多。
如果您正在寻找一个功能强大的数据可视化工具，具有许多其他类型的设计的高功能，Visme就是您的选择。另外，你可以创建一个免费帐户并且使用只要你喜欢-没有试用期或隐藏的成本!
Tableau是一个专注于商业智能的交互式数据可视化软件。他们的目标是帮助人们制作任何人都能容易理解的数据。
Tableau是一个用于商业智能行业的工具，它可以帮助您将原始数据简化为简单的格式。通过拖放功能，您可以相当快速地创建数据可视化，然后与其他人共享。
在Tableau中，您可以创建许多不同的数据可视化，从关联矩阵到简单的条形图。
该软件的另一个优点是，你可以在Tableau仪表板中注入人工智能和机器学习。
你可以免费试用Tableau，但试用期结束后价格会有点贵。每年70美元/月的账单，你必须在购买之前确保你绝对喜欢这个产品。
微软的Power BI是一项业务分析服务，可帮助您创建交互式数据可视化。
无论您的数据是在Excel电子表格上还是在本地混合数据仓库上，Power BI都将帮助您将这些数据汇集在一起，创建报告和图表，以便与您的团队共享。
你可以使用Power BI的三个版本:桌面应用程序、移动应用程序或他们的网站。
你可以使用Power BI来帮助你和你的团队一起可视化大数据，通过使用他们的一些其他流行的应用程序，如Microsoft Excel，并实时合作创建引人注目的数据。
Power BI有一些基本模板，您可以使用它们来快速开始创建数据。
Power BI相当实惠，每月9.99美元。
如果您还没有完全接受Power BI，那么让我们转到下一个工具。
Datawrapper是一个在线工具，您可以使用它来创建交互式和响应的数据可视化，不需要代码或python或javascript等编程语言。
像《纽约时报》和联合国这样的大用户，他们确实有很多值得夸耀的地方。
Data wrapper是一个开源且易于使用的数据可视化软件，您可以在其中创建基本的图表和图形，地图和折线图，这些可以嵌入到您的网站中。
至于价格，你可以使用他们的免费计划，制作大量的图表、地图和表格，但它们会被打上水印，而且免费计划还有一些其他的不便之处。
下一个计划是每月599美元，这绝对是昂贵的。
以上就是我们列出的4种数据可视化工具。
如果你想要一个数据可视化软件，帮助你以一种有趣和吸引人的方式传达你的数据，那么你很可能会喜欢使用Visme。
Visme不仅是一个强大的数据可视化工具，而且还有更多的功能。你可以使用Visme来创建你所有的图形设计需求，从销售演示到推销平台、社交媒体帖子、信息图表、视频、电子书等等。
你还在等什么?创建免费帐户今天，释放你内心的数据科学家。
作者简介
我是Heleana，是Visme的一名内容创作者。我的热情是帮助人们以最有趣、最愉快的方式找到他们想要的信息。让我们让信息变得美丽。