直观地说 接受一些实用的建议
在你的收件箱里进行视觉交流。
如何制作饼状图:分步指南(&模板)
写的:
Nayomi桂冠
正在寻找最好的数据可视化示例来启发您自己?
在这篇文章中，我们汇集了一系列由顶级设计师和公司(包括BBC和尼康)创建的令人惊叹的数据可视化示例。
你将学习:
准备好了吗?让我们开始吧。
例子8:Whitevinyl的《Here is Today》
例子12:通过Pitch Interactive，眼不见心不烦
数据可视化是数据或信息的图形化表示。借助图表、图形、地图或仪表板可视化数据可以更容易地理解统计数字并识别数据中的模式。
那么，为什么数据可视化很重要呢?这是为什么。
我们真的被数据淹没了。每天,创建2.5万亿字节的数据．这相当于世界上90%的信息——仅在过去两年就产生了。
这就是我们所说的“大数据”。我们拥有的数据比我们知道如何处理的要多，所以现在是时候组织和理解这一切了。
这就是数据可视化发挥作用的地方。在等待我们的地震转变中，有些人称之为数据的工业革命，我们必须在创建创新的数据可视化方面做得更好、更高效，让复杂的东西变得容易理解。
为了启发你自己的工作，我们编译了15个数据可视化，它们不仅会让你大吃一惊，还会让你更清楚地了解什么是好的可视化，什么是糟糕的可视化。
数据可视化可以采用许多不同的形状和形式。
在本节中，我们将介绍各种类型的数据可视化，这些数据可视化通常被各种专业人士、营销人员、教育工作者、研究人员和学生使用。
图表以图形形式表示信息。这些信息可以是数字的，也可以是基于文本的，并且可以以图形、表格或图表的形式表示。
一些流行的图表类型包括:
图表几乎用于每个领域，并以印刷和数字形式共享。它们是使数据易于理解的优秀工具，并使读者更容易识别数据集中的模式、趋势和关系。
图形是非常具体的图表类型。它们的主要目的是用图形表示数字或定量数据，这样更容易理解。
有许多不同类型的图。您选择使用的图表应该取决于数据的性质和可视化的目的。
下面是对最常见的图形类型的总结:
条形图或条形图用于比较离散的数据集。
例如，您可以使用条形图显示美国男性和女性的平均工资，或者2021年不同品牌的智能手机平均销量。
条形图可以是水平的，也可以是垂直的，这取决于数据和设计需要。
折线图或折线图用于显示随时间或温度变化而变化的数据。
例如，您可以使用折线图来显示一个国家过去十年的GDP增长，或者根据平均温度记录的病毒感染病例数。
圆图通常被称为饼图，用来表示整体的一部分。饼图中的每个“切片”描述了一个部分，而饼图中的所有切片加起来就是整体。
饼图主要用于可视化人口统计或人口特征，当数据集中有太多的“切片”时，饼图可能会变得混乱。
另一种类型的数据可视化是地图，您可以使用它来描述地理或基于位置的信息。
例如，您可以使用交互式地图显示COVID-19病例在美国的分布情况，类似于下面的地图模板:
其他使用地图的方法包括用不同的颜色来突出世界上的国家或地区。
这种类型的地图可视化也被称为Choropleth地图。下面是一个Choropleth地图模板，您可以自定义使用。
信息图表是可视化数据和基于文本的信息的优秀工具。它们可以被打印出来，在社交媒体上分享，或者添加到博客文章中。
下面是一个将数据可视化的信息图表模板的例子:
信息图表的特别之处在于它们具有令人难以置信的通用性，可以处理几乎所有领域的任何类型的数据。
例如，您可以创建列出COVID-19症状的信息图表，或创建总结最多症状的研究信息图表关于演示文稿的重要统计数据．
人们喜欢分享信息图表，因为它们在视觉上很吸引人，可以将大量的信息打包成一个图形，并且可以为你的网站带来流量。
仪表板使用各种图表、图形、径向和进度条，在一个地方可视化与特定主题相关的数据。
你可能会在市场营销、销售和其他商业软件的分析部分遇到仪表板。
下面是一个仪表板的示例:
仪表板对于总结关键指标和提供性能或进度的概述非常有用。它们有点像数字的、可视化的报告，你可以为任何主题或目的创建。
Visme允许您在。的帮助下创建自己的仪表板可定制的数据部件，如径向、进度条、温度计、仪表等。
最后但并非最不重要的是，表格是有效的数据可视化工具，可以以有组织的方式呈现任何类型的数据。
它们广泛用于研究论文和期刊，甚至可以用作文档或信息图表的一部分——只要它们设计得干净美观。
下面是一个在文档模板中使用的表格示例:
表比大多数其他数据可视化类型更简单，但如果您希望以简单而专业的方式显示数据，表有时可能是正确的方法。
互动部分著名创意人士的日常生活是一个完美的例子吗数据可视化这结合了有效且引人入胜的视觉效果的所有必要成分。
它将大量数据合并到一个页面中;它使用颜色来轻松区分趋势;它允许观看者对数据有一个全局的感觉;它通过允许用户与作品互动来吸引用户;而且它非常简单，一眼就能理解。
年度新闻是一个很好的例子，说明了一个熟练执行的数据可视化如何揭示隐藏在海量数据之下的模式和趋势。通过分析推特上的1.845亿次提及，Echelon Insights能够鸟瞰2014年美国人在谈论什么。
作为另一个例子，团队在经典游戏网站solit播出开始根据玩过的纸牌游戏总数可视化用户粘性数据。通过这些可视化分析，他们立即发现，玩过3次或更多纸牌游戏的用户极有可能成为回头客。
这张由皮尤研究中心制作的美国年龄金字塔是一个值得注意的例子，它说明了如何通过使用精心制作的动画来有效地传达随着时间的变化和趋势。
这种类型的数据可视化不仅将大量的信息打包到一个单一的视觉中——23个条形图被合并成一个GIF合成图——它可以很容易地在社交媒体上共享和嵌入到任何地方。
现在有这么多的数据可视化，很难找到一个没有被探索过的独特角度。然而，在设计师创造的这一系列充满想象力的信息图表中，情况并非如此马里昂Luttenberger．
Luttenberger使用真实的图像作为他的信息图表的基础，能够为一个在奥地利为吸毒者提供援助的组织精心制作一份完整的年度报告，并且仍然清晰有效地传达了该组织的使命。
表达复杂思想的有效方法是使用符号和隐喻。以鲁斯兰·埃尼科夫(Ruslan Enikeev)创建的雄心勃勃的互联网数据可视化为例。
通过使用太阳系中行星的比喻，Enikeev能够创建一个“互联网地图”，帮助用户可视化每个站点的相对范围和影响力。例如，网站流量的大小由地图上圆圈的大小表示。
数据可视化的强大优势之一是其无与伦比的能力，可以将孤立的信息片段放入更大的上下文中。
尼康这个富有洞察力的互动作品的目标是通过比较，让用户对物体的大小有一种感觉，无论大小。例如，在银河系旁边，像球或汽车这样的普通物体似乎比我们想象的要小。
有效的数据可视化的另一个特点是它能够总结大量信息，并在此过程中节省您的时间和精力。例如，这个数据可视化表示摇滚音乐演变的100年在一页。
它不仅为你简化了信息——将一个世纪的信息浓缩成一段，可以在不到一分钟的时间内观看——它还提供了从电子蓝调到暗金属等各种类型的实际音频样本。
作为人类，我们不得不从我们以自我为中心的、完全独特的视角来看待宇宙和生命。
这数据可视化然而，通过把它们放在更大的时间背景中，直到当前的千年，我们对自己的生活和当前发生的事件有了一些看法。
为了让复杂的东西更容易理解，这个信息图提供了一个从咖啡豆到杯子的旅程的视觉表现。
通过将这个过程分解成几个部分，这种数据可视化的工作是为读者提供易于消化的小块信息。
一个好的信息图表不仅要消化复杂的数据，它还可以激发读者的想象力，让他们想象不同的假设情况和可能性，就像这个例子所做的那样。
通过呈现一种互动的，游戏般的体验BBC信息图快速吸引用户，让他们从头到尾都保持兴趣。
这信息图由GED项目提供采用密集的材料，如指标和数字，并呈现它在一个美丽，干净和迷人的格式。
它的设计不仅简单实用，还为用户提供了许多与图形交互的选项，例如添加国家、指标和关系类型。
有效的数据可视化不仅以令人信服的方式传达信息，而且还讲述了一个值得讲述的故事。这通过Pitch interactive实现交互式数据可视化例如，它讲述了巴基斯坦每一次已知的无人机袭击和受害者的故事。
通过将信息提炼成易于理解的视觉形式，这张信息图戏剧性地揭示了不容忽视的令人不安的事实。
这信息的数据可视化是美丽的它不仅具有前面提到的所有特性，还允许用户直接访问所有原始数据。
此外，通过使用与数据泄露大小相一致的气泡，查看者可以对数据泄露“景观”有一个坚实的概述。
如果观众想要了解信息的细节，他们也可以通过浏览不同的过滤器和原始数据来深入或肤浅地了解。
这符合信息获取民主化和赋予用户权力的全球趋势《纽约时报》的数据可视化出色地揭开了平衡国家预算过程的神秘面纱。通过将预算平衡置于日常用户的手中，该项目利用了集体思维的力量来解决大问题。
这篇文章超越了常见的数据可视化，成为一个教育和互动的迷你网站．通过将足够的数据和信息整合到一个交互式应用程序中，这个数据可视化成为学生学习风、海洋和天气状况的有用课堂工具。
交互式数据可视化的独特之处在于它们吸引了五种感官中的几种听觉通过音频，视觉通过令人惊叹的视觉效果和触觉通过点击、悬停和滚动内容的交互体验。
虽然您可能认为自己制作数据可视化过于昂贵和耗时，但您可以探索一些免费工具，这些工具允许非设计人员和非程序员创建自己的交互式内容。
例如，Visme是一个在线工具，可以让你创建交互式图表、图形和地图。今天注册一个免费帐户并开始以创造性和引人入胜的方式将数据可视化。
作者简介
千花弥美是一名记者和作家Visme的视觉学习中心。除了研究视觉传达和下一代故事叙述的趋势外，她还热衷于数据驱动的内容。