你应该知道的10个惊人的数据可视化软件和最佳实践
写的:
Orana Velarde
数据可视化策略的一部分是选择使用哪种类型的数据可视化。诀窍在于选择最能代表数据信息和故事的内容。
有许多类型的数据可视化．最常见的是散点图、线形图、饼图、条形图、热图、面积图、地形图和直方图。
在本指南中，我们列出了32种数据可视化。您还可以找到每个工具的概述以及何时使用它们的指导方针。
在我们开始之前，请观看我们创建数据可视化的视频教程:
以下是8个易于编辑的数据可视化模板，你可以用Visme编辑、分享和下载。查看下面的更多模板:
现在，我们开始吧。
条形图或条形图是本列表中最常见的数据可视化之一。它们有时也被称为柱状图。条形图用于沿两个轴比较数据。其中一个轴是数字轴，而另一个轴则显示要测量的类别或主题。
您可以使用带有竖条或水平线的条形图。在竖条形图上，数值在y轴上(纵轴);在单杠上，它们在x轴上(横轴)。
要选择使用哪种样式的条形图，请查看您的数据。如果您的定性数据有很长的描述性名称，那么水平条形图将是最好的选择。另一个创造性的选择是使用视觉轴系统，就像上面的模板一样。不要将类别名称放在相应的栏旁边，而是使用颜色编码系统和图例。
想要更有创意的方法，可以尝试使用3D条、动画效果和摄影背景。或者，尝试创建一个堆叠条形图——你会在Visme的图形设置中找到这样做的选项。
这个列表中第二个最常见的数据可视化是饼状图。饼状图中的数据代表整体的一部分。圆的整体就是整体，每一个楔形都是一个相关的截面。
饼状图的最佳数据类型不超过五到六个部分。再多一点就会使楔子的中心太薄。如果三个以上的值彼此相似，就很难分辨出其中的区别。最好的饼状图使用对比鲜明的颜色，很好地搭配在一起，使每个楔形在视觉上与旁边的不同。
如果要可视化的部分超过6个，可以考虑使用甜甜圈图。
甜甜圈图很像饼图，只是去掉了中心区域。它们之间的区别本质上是视觉上的。在甜甜圈图中，可以有比饼图更多的部分，但它仍然是可读的。
关于颜色的相同规则也适用于甜甜圈图;选择对比色，在视觉上区分各个部分。为了使它们更有吸引力，可以在甜甜圈上添加3D功能，这样可以增加视觉深度。如果你正在做一个在线分享的项目，可以考虑在图表中添加动画。
半甜甜圈图顾名思义，就是半个甜甜圈图。当您需要显示小型数据集时，它是数据可视化类型的一个很好的选择。最好不要在半甜甜圈图中使用超过三个楔形。
记住使用对比色和百分比值，使你的半甜甜圈图表更容易看一眼。
同时使用饼图和甜甜圈图来创建多层饼图。这些可视化对于信息图表和其他复杂数据的可视化表示非常有效。
你可以在下面的信息图中看到一个多层饼状图，描绘了情感在营销语言中的细微差别。外面的甜甜圈图是最顶层的类别，情绪。第二层是适合每个主要类别的描述性部分。中间是一个小层，把所有的细微差别分成三个内涵。
这种数据可视化类型不像其他类型那样容易创建;这确实需要一些策略来将所有类别整合在一起并易于理解。用技术术语来说，这种可视化是三个饼状图相互叠加。
折线图或线形图是一种数据可视化类型，用于显示随时间变化的数据。像条形图一样，折线图也有x轴和y轴。不同之处在于两个轴都包含代表数据的数值。
创建折线图时，在x轴上输入相关时间框架，在y轴上输入定量测量值。通过连接时间值和数值在图中绘制数据。画完所有的点后，用一条线把它们连起来。
折线图可以有一条线或多条线。在有几条线的图表中，每条线代表一个类别。每个类别都有一个颜色，在图例中有详细的描述。
对于有效的折线图，使用不超过四到五条线，并确保颜色的差异足以在视觉上区分。要使用折线图创建交互式数据可视化，请将Visme图表与Google电子表格连接起来，并与您的团队共享实时数据。
散点图是一种数据可视化类型，用于分析变量之间的相关性。数据在图表上以两点相交处的点表示。
看看散点图的例子;价值是平方英尺和价格。图中的每个点代表一所房子。如果要为具有相同值的公寓添加散点，则需要使用不同颜色的圆点。当存在超出预期范围的点时，这些点被称为离群值，在分析数据时应予以考虑。
使用散点图，其中变量在一组测试对象中彼此相关。其中一些可能是18岁以下儿童的体重和身高之间的关系，冰淇淋店的温度依赖性销售，糖尿病和肥胖率之间的关系。
不要在散点图上绘制太多的数据点，否则会变得无法阅读。不要使用超过两个不同颜色的圆点，如果是这样的话，一定要使用图例。
如果你想了解更多关于这个主题的信息，查看我们的散点图完整指南．
锥形图是另一种数据可视化类型，显示整体的部分，类似于饼图。不同之处在于，锥状图还能将层次结构可视化。值最高的数据位于面积最宽的锥上。其他值按降序流向锥的底部尖端。
使用对比色来显示不同的值，或者选择单色调色板来增加视觉层次结构的深度。不要使用超过7或8个值，因为使用太多会使锥状图难以理解。包括一个颜色编码的图例，以便进行更直接的分析。
Visme中的锥体图表具有类似于真实锥体的视觉3D效果。这种视觉效果将它们与金字塔图区分开来，金字塔图是相似的，但却是倒置的。
金字塔很像圆锥体图，只是位置相反。最小的数据集在顶部，而最大的数据集在底部。决定使用锥形图还是金字塔图取决于你想要如何呈现数据;按升序或降序排列的
金字塔图也可以在没有数字数据的情况下创建。这些部分被分成相等的部分，以显示步骤的层次结构，或仅在视觉上分层的整体组件。这就是下面紫罗兰色调金字塔的例子。
漏斗图在形状上与锥形图相似，但目的略有不同。漏斗图的主要思想是从上到下可视化一个连续的过程。通常，流程顶部的数据集比底部的数据集大，因为流程在向下流动时减少了数量。
漏斗图最常见的用途是可视化电子邮件培养顺序或者营销策略数据。另一个适合这种数据可视化类型的数据集是招生报告或酒精蒸馏过程。
就像锥形图和金字塔图一样，明智地选择漏斗图的颜色。在各个部分之间创造视觉差异是很重要的。
雷达图是一种数据可视化类型，有助于根据特定数量的特征分析项目或类别。雷达图的布局是一个圆与同心圆，其中的数据绘制为点。然后将这些点连接起来形成一个形状。每个项目或类别都是一个形状。
雷达三角形是一种基于三个特征比较项目或类别的雷达图。每个点是三角形的一个角。三角形可以只由线条组成，也可以用透明的颜色填充。
重要的是要记住，你不能在雷达图中添加太多的图层，否则将无法分析。
雷达多边形与雷达三角形相同，但产生的形状不同。雷达三角形有三个特征数据点，而雷达多边形有四个或更多。最大点数为9或10，最大物品层数为4或5。
当为每件衣服选择颜色时，选择那些能很好地层次感，而不是因为它们重叠而变得一团糟的颜色——你最好的选择是使用一系列单色调和一种基础色。例如，蓝色和紫色的色调或红色和橙色的色调。
极坐标图与雷达图有相同的圆形底面，但数据绘制不同。楔形不是将点彼此连接，而是从中心向外扩展。
区别主要是视觉上的。如果数据值彼此非常不同，则选择极坐标图。否则，一眼就能读懂就很有挑战性。
面积图是折线图的一种变体。不同之处在于基线和绘制在线上的值之间的区域是用颜色表示的。颜色填充是半透明的，以便重叠区域易于阅读。
尽管您可以将任何折线图转换为面积图，但这并不总是最佳实践。面积图不能同时拥有超过四到五个数据集;咬合的可能性太大。面积图有时是堆叠的，将数据分成部分作为整体关系的一部分或作为累积数据。
树形图或树形图更像是一种可视化的数据可视化，而不是用于详细的数字数据。树形图的主要思想是将数据可视化为类别内整体的一部分。对于更复杂的树状图，可以相邻地布局不同的类别。
当您的可视化不依赖于粒度数值数据时，请选择树形图。更好的是，如果数据是分层的，树状图就能很好地完成工作。
流程图是一种非常通用的数据可视化类型。使用流程图来直观地描述一个过程，项目或人员的分层数据，甚至是头脑风暴策略的思维导图。
流程图最好的部分是，它们很容易为任何项目定制——例如，培训手册或战略建议。在演示文稿或欢迎套件中，流程图可以直观地显示公司团队的层次结构。
从视觉上看，流程图从一个标题形状开始，分支到一系列连接的形状和线条。用Visme创建流程图非常容易;从预先设计的部分中选择，或者从头开始。每个形状都有直观的分支选项，您可以自定义所有形状的颜色和大小。
表格就像迷你的电子表格，以行和列的形式显示数据。使用表格显示服务的定价、产品的比较特征、学校报告等。
这种数据可视化类型非常适合可视化文档，如报告、提案和培训手册。为了获得独特的表格可视化效果，可以使用点或图标来表示关于特定类别的是或否数据。
Visme提供了六种可视类型的表，您可以自定义以适应项目的其余部分。
对于任何与地理位置有关的数据，地图都是理想的可视化工具。数据地图有很多用途，从各国的信息到详细的区域分析。
Visme的地图制作器的工作原理与图表制作器类似。以CSV或通过Google Sheets集成输入数据。使用颜色对地图进行颜色编码，以匹配您的数据和项目。
或者，可以单独使用地图图形，并为更复杂的可视化项目添加数据小部件。
图标数组可视化显示整体的两个部分，可以是单位也可以是百分比。图标数组最常见的用途是根据两个因素可视化人口的部门。例如，男性或女性，远程工作者或办公室工作者等。
数组中的每个图标可以代表一个单位或特定的数量，如10,100,1000。这些图标是根据您的具体数据排列的。
在Visme中，数组可以很容易地根据颜色和图标形状进行定制。选择与您的故事最匹配的图标，并添加项目的颜色。使用图例来帮助观众理解你的价值观。
进度条或百分比条是一种简单的数据可视化类型，用于显示百分比值。这些在创建信息图表或进度报告时会派上用场。由于百分比条非常小，所以它们作为一个整体可以很好地工作。
Visme在垂直和水平布局中都有几种类型的百分比条。为了实现平衡的数据可视化，请在一组中使用相同的样式，并使用搭配良好的颜色。
度量是另一种百分比的可视化类型。它的形状像半个甜甜圈，有几个用途。最简单的用法是用箭头指向百分比值。如果要处理少量数据，这是一个很好的选择。
或者，使用标尺来演示项目的状态或目标。使用半甜甜圈图表，每个部分有三个或四个等值和颜色代码，例如Q1, Q2, Q3和Q4。
百分比值的另一种数据可视化类型是径向轮。这是一个实用的数据小部件，适用于任何类型的可视化项目。在信息图表、社交媒体视觉、博客、统计报告等方面使用径向轮。
用项目中的颜色自定义径向轮，并个性化值的呈现方式。像百分比条一样，径向轮非常适合组布局。
同心圆数据可视化就像圆轴上的折线图。图表中的每个类别或数据项都是一个圆圈，每个圆圈都有自己的颜色，并根据数据沿圆轴绘制。此外，这些圆是同心排列的。
对于易于阅读的图表，不应超过六个同心圆。
甘特图是基于水平条形图，但有很大的不同。在一个甘特图，它不是关于数据如何随时间变化，而是关于在特定时间范围内完成数据需要多长时间。
图表上的每个项目都由一个从左向右延伸的矩形表示。每个任务都有不同的大小，这取决于每个任务完成所需的时间。
使用甘特图的最佳方式是与您的团队一起使用。在Visme中创建一个，并通过链接与大家分享。如果需要调整，只需将相应的矩形拖动到图表上的新位置。
电路图是一种将技术电路、网络设置和其他技术连接等概念可视化的流程图。这些通常是简单设计的图表，没有太多的宣传。它们需要一眼就能理解。
Visme有几种不同的网络图，用于不同的技术目的，如防火墙设置、路由器设置和其他基本网络连接。这些都很好地包含在员工手册和办公室文件中。
时间线是可视化的，它显示了在特定时期内已经发生或将要发生的事件。将这种数据可视化类型用于关于具有背景故事的主题的信息报告，或用于可视化公司的增长故事。或者，使用时间表来解释项目的计划或目标。
使用Visme，您可以用许多不同的方式创建时间轴。最简单的是使用流程图工具，但你也可以从头开始使用线条和形状。时间轴作为信息图表在垂直布局和水平在一个演示幻灯片或几个连续的。
维恩图是一种数据可视化类型，旨在通过突出显示两个或多个事物的共同点来比较它们。维恩图最常见的样式是两个重叠的圆。每个圆代表一个概念，连接它们的面积是这两个概念的共同点。
维恩图可以有多达四到五个概念圈，其中组合的区域显示了它们之间的共同点。一个有三个圆的维恩图有三个有两个组合概念的区域，一个有三个。
在维恩图中使用三个或四个以上的圆或形状会变得非常复杂。在这些情况下，圆形并不总是最好的选择-尝试椭圆形或斑点形状代替。
直方图类似于条形图，但具有不同的绘图系统。直方图是根据特定频率分析数据范围的最佳数据可视化类型。它们就像一个简单的条形图，但专门用于可视化特定时间段内的频率数据。
直方图只能是垂直的，而条形图既可以是垂直的，也可以是水平的。
思维导图是另一种帮助头脑风暴和组织想法的数据可视化类型。从视觉上看，思维导图是一个由概念组织的形状网络，并按层次顺序连接。思维导图可以很小，只有几个相连的形状，也可以很大，从一个或两个主要思想衍生出许多形状。
要创建思维导图，您需要Visme流程图制作器和空画布。从一个中心形状开始，向任何方向分支。直观的构建器提供了四个可能的分支，然后可以再次分支成许多其他分支。如果需要移动物体，请选择形状和线条并将其拖动到新位置。
思维导图是教育、商业头脑风暴和创造的好工具。它们就像你思想的窗口，让你更容易与同伴分享。
二分类键是另一种类型的流程图可视化，其目的是帮助决策。当你回答一个又一个问题时，你沿着流程图走向合适的答案。通常有两个答案(是或否)，但根据密钥的长度和复杂性，可以有三个或四个答案。
二分键法在科学教育中应用广泛;它们通过回答有关生物特征的问题来帮助分类。这些数据可视化也可以很好地用于信息图表或博客可视化。它们也用于工作环境中，帮助员工对任务或情况做出决定。
我们还有一种基于可信流程图的数据可视化类型。PERT图是电路图和流程图的结合。PERT图背后的思想是将每个项目作为一个过程来跟踪。下一个连接的形状依赖于它之前的形状，除非在图表中说明，否则不能打乱顺序。
使用Visme流程图制作器轻松创建PERT图表。在纸上起草出您的流程，然后只需将您的内容输入到我们的模板之一或从头开始。有效的PERT图使用不同的形状或颜色来表示每个步骤的特定特征。
我们列表中的最后一种数据可视化类型是choropleth地图。这种可视化是基于地理地图的，但有一个特定的目的。地形图是根据区域统计值的地理表示。例如，一个国家的人口密度，按州可视化。
数值被分成相等的部分，每个部分被赋予一种颜色。然后，地图上相应的区域用颜色编码以匹配它们的值。这些可视化非常适合非营利组织、健康相关公司或任何需要可视化与地理位置相关的统计值的人。
对于创建具有大型数据集的交互式数据可视化，choropleth地图是完美的。可以为每个彩色区域分配带有正在使用的数据信息的弹出式数据标签。
你刚刚列出的单子真长啊!现在，您已经准备好创建自己的惊人的数据可视化。
无论您是数据科学家还是与数据分析密切相关的营销人员，了解常见的数据可视化类型都是一项非常重要的技能。
使用Visme可以快速轻松地创建所有类型的数据可视化。动画您的图表，使他们互动，立即导出为图像或PDF文件，将它们添加到报告和演示文稿，以及更多。
如果您是Tableau或Excel用户，您仍然可以使用Visme在嵌入和导入选项的帮助下向团队展示您的数据可视化。
除了这里列出的数据可视化类型，您还可以创建Mekko图表、人口金字塔、子弹形图、瀑布图、气泡图和箱形图。
今天就注册一个免费的Visme账户开始行动吧!
作者简介
奥拉纳是一个多面手。她是一名内容作家、艺术家和设计师。她和家人周游世界，目前在伊斯坦布尔。了解更多关于她的工作oranavelarde.com