十大数据可视化最佳实践

数据可视化可以定义为通过各种图形、图表和地图对数值数据进行可视化表示。因为它对于解释大量数据非常重要，所以遵循某些数据可视化最佳实践非常重要。

通过不同的图形化方法可视化你的数据将使你成为一个有效的沟通者。从市场营销到金融，数据可视化是许多行业管理数据的有用方法。

但是，遵循特定的指导方针可以更好地表示数据，并有效地传达您试图传达的信息。

以下是10个数据可视化最佳实践，可以帮助您有效地可视化数据，并以易于理解和美观的方式呈现数据。

在我们深入研究之前，这里有8个易于编辑的图表和图表，您可以使用Visme编辑、共享和下载。查看更多模板如下:

为什么要遵循数据可视化最佳实践

在我们开始之前，有必要了解为什么遵循这10个数据可视化最佳实践是如此重要。

正如我们所提到的，数据可视化就是将数据、数字和统计数据格式化为视觉上易于理解的图形，从而使它们易于理解。

但是为了确保您的数据实际上像您想要的那样易于理解，您需要遵循某些指导方针。

我们概述了这些十大数据可视化最佳实践，这样您就可以开始创建视觉上吸引人且全面的图表、图表、信息图等。

1. 确定你的目标受众。
2. 确保你的数据是干净的。
3. 选择正确的图表。
4. 有效地标记你的图表。
5. 强调重点。
6. 选择最好的仪表盘。
7. 为便于阅读设置图表格式。
8. 利用颜色。
9. 确保您的数据在任何格式下都是可读的。
10. 接受反馈。

1确定你的目标受众

有效的数据可视化和沟通的第一步是确定为谁可视化数据，即目标受众。这可以帮助您针对特定的受众定制您使用的技术和方法。

你的潜在目标受众可以是市场营销人员、企业高管、社交媒体经理、企业家、教育工作者、学生和非设计师。

你可以创建一个视觉效果来帮助识别和代表你的目标受众，这样每个人都在同一个页面上。

可视化数据的方式需要对目标受众清晰易懂，使他们能够有效地处理信息。

当图像的解释与传送带的目的有很大差异时，就会出现问题，因为创建混合和匹配的可视化使一切都变得混乱。

在设计过程中，尽早识别目标受众并交付可视化的主要概念是至关重要的。这种意图应该告知图形设计的视觉效果。

尽管那些与流程相关的人可能很容易识别可视化中提到的统计数据，但那些新接触信息的人可能会发现，如果不简洁清晰地可视化，很难从数据中识别事实。

2确保你的数据干净

在将原始数据转换为图形格式之前，必须确保已正确清理了所使用的数据集。数据清理是过滤数据集中出现的任何异常或不准确的过程。

在将数据用于其他目的之前，这个过程是必不可少的，因为这些不准确性的存在也会影响数据解释的结果。

如果你计划在期刊上发表一个数字，你必须验证你的计算是准确的，并且所有相关知识都传递给了更广泛的受众。

学生听众需要额外考虑，因为这个场景的目的是阐明理论。在这种情况下，你需要提供更多的细节，以确保想法被完全理解。

普通用户可能是最具挑战性的用户，因为您需要创建一个简单的，可能是试探性的仅显示的图形你分析的核心部分。

3.选择正确的图表

一旦您的数据是干净的，您可以选择特定类型的图形或图表，以最有效地可视化您的数据，并有效地传达数据集中的基本信息。

可以表示许多不同类型的信息各种图表，你可以从以下几点来判断:

• 表可以以一种有组织的方式显示大量信息，但是它们会使搜索高级模式的用户感到困惑。
• 线形图测量随时间变化或模式，并显示两个或多个变量之间的交互作用。
• 面积图类似于线形图，只不过它们用阴影遮住了线下面的区域。
• 柱状图用于评估不同群体的不同数量和总数。
• 散点图显示沿两个轴绘制的两个因素的相关性，其中对应点的模式表明它们之间的关联。
• 饼图甜甜圈图，本质上是中间有个洞的饼状图，用于评估一组数据的不同部分。
• 的热图以图形方式显示数据，其中矩阵中的各个值被解释为颜色。
• 自然语言生成(NLG)是开发自然语言的一种自然语言处理方法。它可以用来翻译数据，并以文本形式直观地描绘信息。

您可以使用图形制作工具来帮助您可视化各种数据，这些数据基于对您的目的最有意义的内容。

4有效地标记图表

图形和图表可以让我们快速识别数据中的模式。但是，对于可能很重要的特定值，标签是直观地表示这些数据的最佳方法。

无论是描述一个实验装置，引入一个新模型，还是展示新的结果，你都不能仅仅用图形本身来解释一切。

这就是为什么标题应该总是伴随着你的身材。标题说明了如何读取图形，并为无法用图形表示的内容提供了额外的精度。

这可以被认为是你可以在口头演讲中或在海报前进行的澄清，但你应该提前准备人们会提出的问题。

例如，如果你有一个柱状图，不要让读者仅仅通过观察和比较图上的相对高度来推断各个柱状图的重要性。

如果数值很重要，它们必须在文章的某个地方给出，或者像我们上面看到的那样简单地写在图上。

以同样的方式，在模型中有一个重要的点(关键域，唯一点等)，确保它在视觉上是明显的，但不要在标题中再次指出它。

5强调重点

在数据可视化中，观众必须通过查看图表来了解您试图传达的故事。这就是为什么必须通过特定的视觉线索来引导读者的注意力，比如参考线或突出显示的趋势。

人类可以从视觉上吸收更多的信息。我们的眼睛被那些一眼就能给我们提供有价值细节的符号所吸引。

例如，看看我们如何在下面的折线图中添加额外的信息来进一步展示主要的增长。

我们通常会寻找图案，因为如果图案是混乱的或没有意义的，那就太复杂了，无法理解图像所传达的信息。

要利用这些人类行为，请确保您展示数据的顺序或风格对观众有意义。您使用的数据可以是数字、字母或顺序的。

例如，如果您试图用一种从左到右阅读的语言来表达信息，请确保您的数据可视化也能做到这一点。

当您在一个信息图中有多个图形时，请确保顺序正确，并且数据之间的关系是透明的。这确保了观众在从一个图表转到另一个图表时不会感到困惑。

6选择最好的仪表盘

为了使您的数据可视化最有效，您需要识别哪种类型的数据指示板你是在向观众提供。您可以向用户提供三个指示板示例。

战略

这些仪表盘是专为高级管理人员和部门主管设计的综合分析组织在KPI指标方面的成功。

它们旨在解决任何高管都想知道的常见问题，例如，数据库中有多少mql销售管道企业有什么?他们上个月赚了多少钱?这个仪表板的主要目标是直接提供信息。

分析

这些仪表板具有很强的交互性。他们给开发人员和成员技术或分析团队研究和试验数据，以解决利益相关者的担忧。

操作

这些仪表板设置了经常更新的信息，这些信息满足日常操作的非常特定的标准，并且包含的信息不是高级视图。

它更多的是显示那些高层管理人员看不到的信息。

7为便于阅读设置图表格式

确保图表设计方面(如轴或网格线)的一致性和清晰度还可以增强可视化数据的整体可读性。

你对文本的选择是另一个重要的点。尽管过度使用文本会造成干扰，但仅仅关注视觉效果是不够的。

在使用文本时，确保它指出了相关信息。尽管我们天生就会通过文本来解释模式和符号，但在适当的地方添加文本会产生巨大的不同。

另一个需要记住的关键方面是最小化可视化中的杂乱和噪音。

由于数据可视化是关于有效沟通的，因此必须确保图表中没有不必要的信息，否则会分散人们对关键细节的注意力。

8利用颜色

在数据可视化中，颜色可以是一个有用的工具有效沟通重要信息关于您的数据通过使用不同的颜色组合。

例如，类别数据最好由每个类别的不同颜色表示，而顺序数据可以通过单一颜色的不同深浅来排序。

以下信息介绍了使用时需要考虑的一些关键因素颜色在数据可视化过程中:

• 考虑在编码最重要的值时，是否有一个更好的渐变颜色的解决方案。
• 如果一张地图中使用了超过7种颜色，可以考虑使用另一张地图或将类别分组在一起。
• 对于相同的变量，考虑使用相同的颜色。
• 一定要向读者阐明颜色的含义。
• 想想不同的颜色是否会相互冲突或互补。
• 使用直观的颜色。
• 浅色采用低值，深色采用高值。
• 对于分隔和其他方式，不要使用渐变调色板。
• 作为色调的替代，使用亮度来创建渐变。
• 对于渐变，尝试使用两种色调，而不是一种。
• 尝试使用发散的色调渐变。
• 考虑到色盲人士的需要。

就像下面这个例子一样，你希望你的颜色选择能够增强数据的差异，而不是使它们更加混乱。

9确保数据在任何格式下都是可读的

数据可视化所使用的技术也应该考虑在内。

您设计的图表应该在pc和移动设备上都可以理解，因为由于数据与现有技术不兼容而无法读取数据，这就违背了数据可视化的整个目的。

现在对于任何使用数据可视化来创建移动友好内容的人来说都是至关重要的，因为谷歌发布了它的初始设计尝试建立索引在2020年。以下是一些有用的建议:

• 使用层叠样式表(CSS)，以确保您的照片看起来很棒，无论您使用哪种移动设备。CSS允许您配置每个设备的显示方式，而无需修改底层HTML代码。
• 永远记得从一开始就优化你的照片。仅仅依靠CSS来调整宽图像的大小仍然是行不通的。相反，在使用任何工具上传图片之前，都要优化速度图像压缩工具。
• 在布局中使用对比。使用对比鲜明的背景色，让图表或视觉效果更加突出。这让客户可以直接看到重要的信息。
• 如果你使用从左到右阅读的语言，例如英语，请确保眼睛从左上到右下阅读。智能手机地图模板的基本信息应该在左上角。

你也可以使用Visme这样的工具嵌入响应式数据可视化在你的博客文章和网页上，以确保他们是可读的，无论你的观众在什么设备上。

10接受反馈

数据可视化就是将复杂的数据转换成可以提供上下文和讲述故事的数据的简化可视化表示。

确保你通过这种媒介进行有效沟通的最佳方法是向观众提供足够的信息，并保持你的方法简单易懂。

与同事和朋友分享可视化是一个很好的主意，可以找到他们的意见，并根据他们的建议优化可视化。

记住这些数据可视化最佳实践

处理,分析有效地可视化大型数据集已经成为通知业务决策和确定所有专业活动和操作的切线的关键因素。

从市场营销到销售和业务开发，数据可视化提供信息、描述和说服!

使用适当的数据可视化最佳实践可以使世界大不相同。通过遵循上面提到的指导原则，您可以确保您的数据可视化始终保持易读、有说服力和引人注目。

市场上有很多数据可视化软件，当涉及到信息图时，Visme提供了一个广泛的模板以丰富多彩的、有吸引力的方式展示你的数据。