你应该知道的10个惊人的数据可视化软件和最佳实践

数据可视化数据的图形或可视化表示是以更全面的格式共享深入或复杂数据和信息的关键。它被用于许多不同的行业，以创建一目了然的视觉内容，否则需要一段时间来阅读和理解一个单词或报告格式。

但是，要创建高质量的数据可视化，您需要高质量的数据可视化软件。

为了帮助您根据需要选择最好的数据可视化软件，并尽可能创建最好的数据可视化，我们总结了您应该知道的10个工具和技巧。

让我们开始吧。

目录

• 数据可视化的重要性
• 什么是数据可视化软件?
• 前5名最佳数据可视化软件
• 5使用数据可视化软件时的最佳实践

数据可视化的重要性

我们所说的“数据可视化”是什么意思?通俗地说，这指的是各种图表、图形，信息图等等，比如饼图，线形图，柱状图，时间线，流程图像这样的可视化。

数据可视化不仅有助于使数据和信息更具吸引力，而且还使其更易于理解。

让我们以Uber公司历史的时间轴为例。以下哪一种历史描述你觉得更容易读懂?一份包含一大堆文本的无聊文档?或者一个可视化的时间轴，帮助您准确地看到每个重要的里程碑发生在哪个月和哪一年?

虽然我们确信这个例子本身就说明了问题，但视觉吸引力并不是数据可视化重要的唯一原因。其他一些好处包括:

• 它帮助人们看到趋势并对未来做出预测
• 它使复杂的数据一目了然
• 它能提高决策能力
• 它使数据更容易呈现

想要更多证据吗?这里有50个数据可视化统计这有助于进一步证明它的重要性。

什么是数据可视化软件?

数据可视化软件是一种在线工具，可以帮助用户创建各种类型的图表、图形和其他数据可视化。它允许用户直接输入数据或连接/导入现有数据集的电子表格。

然后,数据可视化软件将自动可视化您选择的图表或图形，并允许您着色代码段，创建标签，添加图例等。

如果您从事收集数据的业务，那么您需要一个数据可视化工具。无论你是需要一次性的图表、完整的信息图，还是只是在演示中展示数据，它都能让你更容易准确地可视化数据。

前5名最佳数据可视化软件

如果您正在开始为您的业务寻找合适的数据可视化软件，请不要再寻找了。我们列出了前五个选项及其特点。

1.Visme

Visme的绘图器是一个很好的工具，因为它的多功能性。用户不仅可以创建仪表板来一次展示许多可视化(就像我们列表中的其他工具一样)，还可以创建独立的图表、直观的信息图、演示文稿、报告、文档等等。

Visme有一个模板库通过50+可视内容类型的数千个可用模板。用户甚至可以将数据可视化保存为内容块，可以放置到他们正在创建的任何其他类型的内容中。

特点:

• 30多种图表和图表用于可视化数据和数字
• 输入数据到应用程序内的电子表格，上传Excel或CSV文件，或连接一个公共谷歌表的动态数据viz
• 与应用程序集成比如谷歌Analytics，它可以让你连接数据
• 拖放编辑器，可以轻松地将您的视觉效果放置在仪表板、报告、演示文稿等。
• 图标，照片，插图等用于标签和其他视觉元素
• 下载和嵌入功能，方便与团队或客户共享

定价:从一个完全免费的计划开始。高级计划起价为每月12.25美元，按年计费。

2.Databox

Databox是一个业务分析平台，允许用户创建KPI仪表板，如上面的示例谷歌analytics仪表板。用户还可以将Databox与许多不同的工具集成在一起，比如谷歌Analytics甚至是社交媒体平台，直接将见解导入数据可视化软件。

特点:

• 70+集成，帮助填充数据可视化仪表板
• 用户可以根据自己的需要定制仪表板模板
• 无需代码，DIY仪表板设计器，可以轻松添加和删除块

定价:利用他们的免费基本计划。高级计划起价72美元/月，按年计费。

3.Whatagraph

Whatagraph是一个报告和分析工具，更多地迎合了营销机构。它集成了各种营销工具，以便机构客户经理可以轻松连接客户帐户并构建可共享的报告。

特点:

• 与营销平台的40+整合，以获取数据
• 易于定制的报表模板
• 能够安排定期向客户发送报告，确保报告始终准时

定价:起价为每月199美元，按年计费。

4.黄鳍金枪鱼

Yellowfin是一款商业智能报告和分析软件。它允许用户将数据库、电子表格或api连接到他们的工具以导入数据。此外，它可以自动分析数据，帮助您讲述全面的数据故事。

特点:

• 无代码/低代码仪表板开发
• 自动业务监控，在数据发生更改时通知您
• 嵌入式分析，使您的客户能够创建自己的仪表板

定价:感兴趣的品牌必须根据他们的需求要求报价。

5.表

Tableau是一个商业智能和分析平台，使用户能够创建嵌入式数据可视化和仪表板。这些仪表板可以嵌入到许多不同的地方——包括你的Visme项目。

特点:

• 拖放数据可视化工具
• 能够创建简单和复杂的图表
• 协作和共享工具，以便您的团队和客户可以协作并查看结果

定价:起价70美元/用户/月，按年计费。查看器和资源管理器许可证(不包括创建数据可视化和仪表板的能力)更便宜。

5使用数据可视化软件时的最佳实践

既然您已经开始为您的组织探索正确的数据可视化软件，那么让我们来讨论绘图。有一些提示和最佳实践当你开始创建自己的图表时要记住。

1.图形的颜色编码

颜色编码是一种识别图表或图形中不同数据集的方法。这样，一眼就可以很容易地区分不同的数据集，而不必花一段时间研究图表。

看看下面这个柱状图。每个条都由不同的颜色表示，下面的标签可以帮助您将颜色与适当的项目相匹配。

如果您有多个图表显示相似的数据，您可以为每个项目保持相同的配色方案。这可以帮助你的观众立即识别出他们在看什么，而不需要投入大量的时间。

2.使用对比色

颜色编码很重要。但确保你的颜色与众不同也很重要。使用单一颜色的相似深浅并不会使您的图表比所有颜色都相同的深浅更容易阅读。

相反，从这个饼状图的书中拿出一页。它使用了明亮的对比色，让你可以区分每一块馅饼。

确保你使用的是互补色和对比色——尤其是在你的图表、背景色和其他设计元素之间。您希望图表从页面中弹出，以便您的查看者可以轻松理解您的信息。

3.创建交互式图表

让你的观众与你的图表互动——这是帮助他们进一步记住信息的好方法。有了Visme，这就简单多了。我们的图表自动创建弹出的图例和标签，您的观众可以使用它们与图表数据进行交互。

看看这张地图。当嵌入到网页上或通过网络链接共享时，观看者可以将鼠标悬停在每个状态上以了解更多信息。

我们所有的图表都可以做到这一点，帮助您在信息图、演示文稿、报告等中创建交互式体验。

4.标记每个元素

标签是必须的。否则你的浏览者怎么知道你的数据在传达什么?你也可以随心所欲地增加你的标签。使用形状、颜色、图标和其他设计元素来帮助最终观众更好地理解你的数据在告诉他们什么。

下面是一个极地区域图表的例子，在图表的一侧有基本的颜色编码标签，以及标记轴的单词。

数据可视化中的每一块数据都需要一个标签，以便您的观众能够完全理解您试图告诉他们的内容。

5.为工作选择最好的图表

有很多不同的数据可视化的类型因为他们每个人都有不同的工作，以不同的方式传递数据。

例如，饼状图表示100%。它描绘的是一个整体的部分，而一个条形图用于分享金额在不同类别之间的分布情况。和散点图可以用来可视化趋势。

详情请浏览我们的图表创建指南关于什么时候应该使用哪个图表。

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