12专业数据可视化技术(2022指南)

12专业数据可视化技术(2022指南)
Heleana Tiburca

写的:
Heleana Tiburca

2021年6月11日

我们生活在一个数据驱动的社会。如果你想要成功,你需要能够有效地理解和交流数据。

正确使用视觉辅助工具可以帮助其他人一眼就了解您的数据,并可以帮助您做出更明智的选择。

在本文中,您将学习一些最有效的数据可视化技术,以及如何使用它们以及如何轻松地创建它们。

以下是创建专业数据视觉效果的12个技巧。

12专业数据可视化技术

技巧1:考虑你的听众

技术#2:选择正确的数据可视化工具

技巧3:选择合适的图表

技巧4:使用多个图表来可视化大数据

技巧5:用颜色传达意思

技巧6:使用3D资产

技巧7:融入主题设计

技巧8:添加动态和互动元素

技巧9:限制你的文字

技巧10:利用大小和位置的优势

技术#11:利用跨平台集成

技巧12:与他人分享

技巧1:考虑你的听众

沟通的全部目的就是把你的想法和发现传达给别人。作为一名沟通者,你的工作就是确保你的材料适合你的听众。

人类天生就是视觉学习者,这就是为什么像数据可视化这样的视觉辅助工具可以帮助你的观众掌握你演示文稿中的重要信息。

图形和图表不仅传达了指标和数据点,而且在颜色、线条和形状的帮助下,更容易发现数据集中的模式、趋势和异常值。

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当考虑到你的听众时,避免用超大的数据可视化来填充你的演示文稿。它还可以帮助删除被认为是常识的事物的数据可视化,并为更好、更简洁的视觉元素节省额外的空间。

如果你的听众看到过多的图表和难以理解的线条,他们就会心不在焉,而不会专注于手头的材料。

花点时间考虑谁将与你的演示进行互动。然后,仔细选择哪些信息可以从图形表示中受益。

如果做一个专业的演讲看起来太难了,可以考虑参加一个免费的课程如何创建一个有效的演示文稿,并成为认证的演示专家!

技术#2:选择正确的数据可视化工具

选择正确的数据可视化工具对任何工作来说都是至关重要的决定。拥有高质量的工具会对你的最终产品产生巨大的影响,也会决定你作为用户的体验。

当涉及到创建专业的数据可视化演示、图表、视频、信息图等时,Visme是值得信赖的在线设计平台。

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Visme拥有在线营销人员和营销团队创建内容所需的所有工具。与其为每个工具单独支付一大笔钱,为什么不为您和您的团队在一个地方使用一个包含所有工具的工作区呢?

Visme还允许您从Survey Monkey,谷歌Sheets, Microsoft Excel等地方导入已有的数据,更直接地导入到您的项目中。然后,数据将自动更新以适合您选择的图表或图形。Visme为您完成所有数据工作。

从为社交媒体平台创建动画短视频到为潜在投资者创建深度数据分析演示,Visme为您提供了服务。

技巧3:选择合适的图表

不是每个图都适合所有类型的数据。您选择的数据可视化类型应取决于数据的性质以及观众阅读它的容易程度。

例如,看看这张饼图,试着猜出从大到小的顺序。

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很难吧?

如果您的图表或图表不能清楚地表达您的观点,请尝试使用不同的数据可视化方法。

在比较数据集之间的差异时,尝试使用直方图或柱状图。条形图是比较两个或多个数据集的一种很好的、容易理解的方法。

对于样本集中变化较大的数据分析,可以考虑使用折线图、散点图甚至箱形图。

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Visme有数百个专业设计的表格、图表和图形来帮助您准备展示数据。当你把数据输入应用程序时,这些图表会实时更新幻灯片。

这个故事的寓意是,不是每个业务演示都需要饼状图和条形图。也许折线图或散点图更适合你。或者,您所需要的只是一些数据小部件,如径向和进度条来可视化百分比。

花点时间浏览一下您可以使用的不同类型的数据可视化资产,并考虑一下您的观众将如何理解所呈现的数据。

技巧4:使用多个图表来可视化大数据

“接吻——简单点,笨蛋”。

您可以将此规则应用于生活的多个领域,包括数据可视化。有些人在创建图表时过于兴奋,试图将所有内容塞进一个图表中。

在一个图表中加入太多的视觉元素会使你的数据难以理解。不是所有的东西都必须符合一个图表。考虑将数据分解成更小、更容易理解的部分。

在一张图片中提供太多信息的图表可能会让你的观众不知所措,导致他们对主题失去兴趣。

展示大型数据集并不总是需要一个大图表。考虑使用各种各样的小图表来解释大的想法。看看下面的例子:

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通过使用多种图表类型和更清晰的数据分布,您可以更清楚地展示来自相同数据源的相同想法。

您不必是专业的数据分析师,也可以了解上面示例中的情况。这正是我们想要的图表外观。

Visme有专业的数据可视化模板供您使用。您所要做的只是简单地输入您的数据,我们将为您提供令人兴奋的设计。

当你的想法有清晰的视觉表现时,你的观众更有可能被吸引。

技巧5:用颜色传达意思

为了真正让你的演讲看起来专业和得体,你应该选择一个配色方案并坚持下去。

确保你的颜色不会“碰撞”在一起,造成不好的对比。下面是一个在数据可视化中使用的好与坏配色方案的例子。

与其随机选择颜色,不如尝试使用相似色和互补色

类似色是指在标准色轮上彼此相邻的颜色。互补色是来自色轮对面的颜色。

乍一看,互补色和相似色似乎并不协调。试着降低颜色选择的饱和度。这将使颜色不那么鲜艳和大胆,并给人一种不那么粗糙的感觉。

互补色用于在两件事物之间形成强烈的对比。如果你想要一个对象从页面上丢弃,试着使用你选择的互补色。

如果您有类似的数据类型,并且希望使用颜色来显示该数据的总体主题,请尝试使用类似的颜色。

这听起来让人困惑吗?别担心。Visme有由专业设计师创建的预设颜色主题,可以为您的演示文稿选择颜色。

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点击你喜欢的预设主题,可以一次性改变整个演示文稿的配色方案。你还可以在不同的配色方案之间来回切换,看看哪个最好看。

玩它,直到你有你想要的配色方案,和中提琴-你有一个专业设计师的展示。

在选择颜色时要记住的另一个重要事实是,人类习惯于将颜色与感觉联系起来。例如,红色往往意味着停止、炎热或危险,而绿色往往意味着增长、运动或和平。

为了说明实际情况,假设您正在绘制美国平均温度的热图。你会很自然地把红色和热联系起来,把蓝色或绿色和冷联系起来。用红色来代表明确的天气预报和好天气是不明智的。

虽然这种数据可视化技术似乎是显而易见的,但您可能会惊讶于有多少人在视觉设计中忽略了它。

技巧6:使用3D资产

为什么不给你的数据增加一点深度呢?3D(三维)图形是一种多维图形,它为您的图形提供X、Y和z轴。

这种技术使你的二维视觉效果看起来有深度,并可能导致页面的某些部分“突出”。

下面是一个3D条形图模板示例:

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利用3D资产可以真正帮助您的图形和图表从人群中脱颖而出,并在人们的脑海中留下持久的印象。

一般来说,渲染3D资产需要一台顶级计算机,它拥有最快的CPU、大量的RAM、非常强大的GPU和价值数千美元的软件。

然而,使用Visme这样的基于云的设计软件,你现在可以访问高质量的3D渲染资产,在你的手机和所有设备上实时更新!

技巧7:融入主题设计

结合与整体主题相关的图形可以帮助你的观众记住所展示的材料或促使他们做出承诺。

在本例中,您可能注意到使用图标作为数据可视化的一种形式。

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虽然设计师本可以用折线图或面积图来显示没有水的确切人数,但这个简单的设计在视觉上更能说明问题。

在幻灯片中加入适合主题的图形设计元素会让你的演示更具相关性。通过这样做,你可以让你的听众进入决策状态,并展示你的行动号召。

您可以使用任何与整体主题相匹配的图标作为数据的表示。

通常情况下,您最希望对顶部数据点执行此操作,因为期望每个数值都被图标和平面设计元素替换是不切实际的。

尽管如此,不要害怕尝试不同的方式来表示数据。

技巧8:添加动作

你知道人类的眼睛更看重运动而不是颜色吗?很久以前,我们的祖先就用这种技能来追踪和捕猎动物,现在,我们却受到了这种技能的残留影响。

为了吸引观众的注意力,你应该在你的演示和数据视觉中添加一些动作。

如果您正在使用图表作为大数据可视化,请考虑一下添加动画把你的听众的注意力吸引到这个数据上。

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Visme使这个过程变得简单图模板从中选择,自动动画。您还可以在演示过程中为数据视觉效果添加动作。

这使得数据的有效可视化几乎毫不费力!

就像生活中所有美好的事物一样,只在重要的部分使用动作。如果你一次使用太多的动作,你的观众将不知道看哪里,可能会被大量的动作所淹没。

技巧9:限制你的文字

这听起来可能违反直觉,但请听我说完。良好的数据可视化和描述性统计的秘密是使用更少的单词,而不是太多。

有一段时间,许多PowerPoint用户都认为,你在幻灯片上塞的文字越多越好。

这在统计和实验上都是不正确的。

虽然包含标签很重要,但让图形显示自己说话也同样重要。下面是一个使用最少文本的数据可视化模板示例:

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我们的大脑倾向于分析图案、图标和视觉效果,而不是文字,所以尽量只在最重要的地方使用文字。在上面的例子中,唯一的大文本是初始标签和水平条旁边的数值。

让视觉效果自己说话,或者让演示者自己说话,要比把微小的、难以辨认的文字塞进视觉效果要好得多。

如果您打算使用文本,请确保它用于突出显示必要的细节,例如沿折线图的x轴和y轴的信息。

在大多数情况下,您希望限制您的文本。这个规则的一个例外就是文字云。

技巧10:利用大小和位置的优势

在可视化数据时,重要的是要使可视化足够大,以易于阅读和视觉上赏心悦目。

因为我们的目标是通过视觉手段传达数据,所以我们的数据“赏心悦目”和美观是很重要的。

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正如前面提到的,将复杂的数据点分解成更小、更容易理解的视觉效果是很重要的。您可以更改这些视觉效果的大小,以传达重要性或时间顺序。

一般来说,图的大小与数据的重要性成正比。

不要认为你必须把你的视觉分成4等分。花点时间调整图表的大小是为了强调,而不仅仅是易读性。

位置也是传达重要性的另一种方式。

将更大、更重要的设计元素放在靠近顶部或左上角的位置。我们的注意力首先被吸引到那个地方。

稍微调整一下位置,直到找到设计中元素的理想位置。

让我们想象一下,一家公司正在进行关键绩效指标(KPIS),演示者想要强调主要的成功或失败。

演示者在信息图中使用数据的大小、颜色和位置的方式,都将在传达其重要性的有效性方面发挥作用。

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如果最不重要的数据是显示的最大的数据,观看者的眼睛自然会被吸引到不重要的数据上。

如果演讲者想要有效地交流,他们应该利用适当的尺寸、位置和顺序。

非结构化数据在视觉上没有吸引力,可能无法有效地将您的主要数据点传达给受众。

Visme的软件有一个引导位置系统,可以帮助你正确对齐你的视觉效果,所以你可以创建一个平衡的视觉辅助。

技术#11:利用跨平台集成

如果你需要在规定的时间内完成你的数据可视化,无论你走到哪里,无论你手头有什么技术,你都能在你的演示文稿上工作,这很重要。

假设你办公室里有一台超级电脑,但家里的电脑已经有十多年的历史了。

如果你想在家里完成项目,你的电脑可能无法运行大多数内容创建软件正常运行所需的算法。

即使是最新最好的手机也无法运行一些最好的软件。这就是为什么使用基于云的服务来呈现数据视觉效果非常重要。

Visme是一个基于云的设计平台,利用其最先进的服务器来处理所有必要的算法。有了Visme,你可以在任何有浏览器的设备上处理你所有的项目,并从你上次离开的地方开始。

Visme 's的另一个令人难以置信的特点是它与众不同谷歌分析集成

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为了节省时间,让您的设计过程尽可能顺利地进行,Visme让您可以直接从谷歌Analytics, Microsoft Excel,谷歌Sheets和Survey Monkey导入数据。

这使得可视化数据变得轻而易举。您可以将数据电子表格的链接嵌入到演示文稿中,而不必手动输入数据的值。

然后,它会自动更新你的饼图,图表,图表,热图或任何其他可视化数据表示元素,你正在使用来匹配你的数据。

这有多神奇?

技巧12:与他人分享

互联网把我们联系在了一起。我们现在有能力以光速与全球各地的人们共享信息。

改进数据可视化设计的最好方法是接受那些审查你工作的人的建设性批评。

与同事在线分享数据可视化演示文稿应该是一个简单而毫不费力的过程。

基于云的应用程序使共享和呈现我的数据可视化变得轻而易举。通过使用Visme,您和您的团队将能够无缝地彼此共享您的工作。

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有能力对需要修改的地方发表意见,可以极大地提高团队的生产力,增进同事间的友谊,并确保最终产品是最好的。

呈现数据从未如此简单。

因为Visme可以让你从几乎任何设备上开始你的演示,你再也不用担心你的会场正在运行哪个操作系统。您现在几乎可以在世界任何地方的任何设备上启动您的专业演示!

您还可以与团队成员共享私有链接,控制谁可以看到您的演示文稿。

另一种选择是以JPG、PDF格式下载,或者直接发布到网上,通过嵌入链接让所有人都能看到。你可以选择如何分享你的数据。

使用Visme创建令人惊叹的数据可视化

无论你是在数据科学领域工作,还是你只是一个喜欢用气泡图解释一切的人,与周围的人清晰而简洁地沟通是很重要的。

我们希望这12种数据可视化技术能帮助你与你接触的人清晰有效地沟通。

如果您想使用这些数据可视化技术,您可以使用在Visme注册一个免费账户今天就开始创建各种图表、图表、信息图和演示文稿。

如果你仍然没有足够的信心来创建自己的演示文稿,那就试试吧Visme免费认证课程如何制作专业的演示文稿。

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    作者简介

    我是Heleana,是Visme的一名内容创造者。我的热情在于帮助人们以最有趣、最令人愉快的方式找到他们正在寻找的信息。让我们把信息变得美丽。