如果我告诉你世界每天会产生2.5万亿字节的数据呢?你会相信我吗?如果我告诉你，世界历史上90%的数据都是在过去两年内产生的，你会怎么想?你相信我了吗?

好吧，各位，记住你们的大脑，因为这两个都是非常非常正确的。无论是Spotify的13首新歌曲，还是维基百科的600页编辑。也许是527000个snapchat聊天或者是1600万条短信——所有这些数据都是在，不，不仅仅是在一天内，而是在60秒内创建的。

这就是为什么我们想让数据科学家破译这永无止境的信息，但对我们所有人来说，重要的是要知道如何以视觉吸引人的方式呈现这些信息。

我就是为此而来的。你好世界!我是Visme的Mike Ploger，我在这里向你们展示如何创建能够吸引观众的数据以及如何创建能够讲述故事的数据。让我们从这些开始用数据讲故事的5个技巧．

在我们开始之前，如果你对我们的大脑如何破译所有这些信息感兴趣，请观看Visme创始人Payman Taei的视频，了解我们如何感知物体背后的科学。信不信由你，我们的愿景比你想象的要复杂得多。但Payman通过一些有用的视觉效果简化了它。

差异和对比

当谈到一个特定的图像时，我们的大脑会立即注意到两件事——对比与图案．看看我们的第一张图片。乍一看，你只能辨认出树木的景观。

这是因为在这张全黑的图像中完全没有对比。但是当你开始加入紫色和黄色的对比时，你可能会注意到这里有一只你以前看不到的熊。但是很难有比黑白更鲜明的对比了。

在这最后一张图片中，熊从页面上弹出。这表明我们的大脑更善于识别颜色，而不是形状。

注意前处理

通过所谓的注意前处理，我们的大脑不断地从我们的环境中收集信息。因此，更容易发现我们周围的差异。这在模式中尤其明显。我们刚刚讨论了对比度，所以在第一个模式中，我们的大脑会立即注意到左下角那个较暗的矩形。

如果你去掉对比度，我们把一个长方形放大一点，它仍然会立马脱颖而出。

最后，我们取一个稍微大一点的矩形，甚至垂直翻转它。在它的矩形朋友中，它仍然很突出。这是我们的大脑在为我们工作。

改善你的图表的建议

现在我们已经确定了我们的大脑是如何看待图像的，让我们开始运用这些知识创造一些新的图像有效的数据可视化．

我们的眼睛不会遵循特定的指令

首先，与阅读文本不同，我们的眼睛在阅读图表或图表时没有遵循特定的顺序。我们的眼睛不是从左到右，也不是从上到下。当我们阅读图表的时候，就像你在这里看到的，我们的眼睛会往任何地方看。

看图表的节奏也非常不同。我们可能只是瞟了一眼图像的一部分，同时又盯着另一部分。这就是为什么我们很难创造出一幅带我们进入一段预先定义好的视觉旅程的图像。

我们的眼睛首先关注突出的东西

当我们看一张图表时，我们的眼睛会立即被吸引到突出的地方。这一切都回到了我们刚刚讨论过的模式。但你的形象应该只有一个主要焦点。

在这张图中，我们的眼睛立即指向图右侧的陡坡和山峰。当我们看到这个标题后，我们立刻明白，从20世纪70年代开始，美国的监禁率大幅上升。最好的数据讲故事的人将只有一个明确的信息，可以毫不费力地理解。

这张图在这方面做得很好。

我们的眼睛可以一次处理好几件事

当存在五个以上的变量时，我们的眼睛将它们视为一个整体。这是简化图表并只突出一个点的另一个原因。这张图是一个不要做什么的例子。

你会注意到单词“停机”，灰色背景的尖峰，甚至贯穿整个图的绿色线。但这是什么信息呢?我花了大量不必要的时间和精力来破译这张图表所告诉我的信息。

一段时间后，你可能会发现它，但它会更有效，如果你摆脱灰色背景区域，告诉我们收到的电话，只关注评级之前和之后的中断。

我们试图从数据中找到意义

记住，我将继续强调这一点，我们的大脑识别模式，并在模式中找到联系。

在这里，大脑假设橙色和表现最好的人以及橙色数据点之间的联系。这让我们认为橙色的数据点表现最好，但事实并非如此。这是另一张执行不力的图表。

表现最好的是右上方的数据点。如果你仔细看的话，大部分都是蓝色的数据点。

如果你使用了不止一种颜色，你需要有意地分配。但在这里没有发生。

我们以文化习俗为指导

从我们出生的时候起，我们就受到文化习俗的影响。这些到底是什么?

好吧，举个例子，时间是从左到右在一行上读出的。或者颜色方面，红色表示热，蓝色表示冷。同样的道理也适用于图像。

天平推断两种不同事物之间的平衡或比较。如果忽略这些约定，我们的视觉效果将变得更加难以理解。

这张图表与我们在第3点找到的图表几乎相同，但时间位于Y轴上。因为时间是从左到右在一行上读取的，就像我们刚才说的，这样更容易混淆，效率也更低。保持在X轴上，相信我。

示例前后

现在，这个视频不仅仅是关于改善你的图表。我们在这里的全部原因是帮助你的图表讲述一个故事。因此，让我们向您展示一些前后示例，以帮助您创建一些关于如何创建下一个有效的故事讲述图表的新想法。

例1

如果你想看看一年中收到的门票数量和处理的门票数量，这个图表并不难读，但它是否说明了下降的原因?不。不,它不是。

在后面的图表中，你可以清楚地看到所处理的机票数量的下降。还有更多的文本空间，这将有助于解释故事。

两名员工辞职!这就是你拒绝的原因。所以如果我是老板，这是个非常简单的决定。马上再雇两名员工。

使用这个模板开始用数据讲故事．

例2

在下一个示例中，我们有大量的文本空间。但是饼图并不总是最好的解决方案，特别是对于我们这里的数据。使用一个条形图可以使信息更加清晰。

节目结束后，更多的孩子对科学感兴趣，而在此之前，他们认为科学没什么问题。

使用这个模板开始用数据讲故事．

例3

再一次，我们有一个无效和令人困惑的图表。它没有阐明每一种产品的平均价格随时间的变化。读者被迫在图例和酒吧之间往返，在图例和酒吧之间往返。

但在第二个图表中，这些线被正确地标记了，所以没有来回。你一眼就能看出每种产品的趋势。在任何情况下，您想要显示随时间的变化，线形图可能是您的最佳选择。

我喜欢把它看成时间线。也许这只是我的想法，但也许对你也有帮助。

使用这个模板开始用数据讲故事．

例4

最后但并非最不重要的一点是，我们的最终赛前图表似乎很容易阅读。然而，我们之前学习和讨论的约定没有得到正确的应用。兴趣级别不是按降序排列的。

在第二张图表中，读者可以理解谁最感兴趣谁最不感兴趣。通过颜色和刻度的顺序，值的差异更容易区分。

使用这个模板开始用数据讲故事．

现在，您已经学习了说服性数据讲故事的原则，请在Visme的网站上创建下一张图表。有一个完全免费的图表和信息图表工具。还有各种各样的视觉传达工具可供您使用。

另外，一定要订阅我们的频道，获取最新内容。现在，我是Visme的Mike Ploger，帮助你让信息变得美丽。